基于机器学习的垃圾短信过滤识别系统
基于朴素贝叶斯算法 ,使用pycharm软件 ,设计并实现垃圾短信过滤识别系统系统 。 项目技术:
1.利用Navicat 16 for SQLite平台构建稳定 、高效的垃圾短信的数据存储和管理系统 ,确保数据的安全性和完整性。 2.使用django技术进行网页开发 ,构建简洁易用的web网页。
3.使用jieba分词技术 ,对文本进行特征提取 ,完成预处理。 项目成果:
成功建立了在web网页上运行的垃圾短信过滤识别系统 ,经测试成功率在95%以上 。并且设计了管理员界面 ,能方便快捷的对整 个系统进行管理。